numpy [...]语法简单使用

Python numpy中切片功能与列表切片类似，但功能更加强大

本文主讲numpy中[...]的简单使用，后续工作继续补充。

import numpy>>> a = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])>>> aarray([[ 1,  2,  3,  4,  5],       [ 6,  7,  8,  9, 10],       [ 1,  2,  3,  4,  5],       [ 6,  7,  8,  9, 10]])>>> a[...,2] #表示遍历每行，2表示索引为2的所在列array([3, 8, 3, 8])>>> a[...,:2]#表示遍历每行，:2表示索引为<2的0，1所在的列array([[1, 2],       [6, 7],       [1, 2],       [6, 7]])>>> a[...,::2]#表示遍历每行，2表示步长，选取多索引为0，2，4所在的列array([[ 1,  3,  5],       [ 6,  8, 10],       [ 1,  3,  5],       [ 6,  8, 10]])a[None,...]#相当于插入维度，也想当于reshape(a,[1,4,4])array([[[[ 1,  2,  3,  4,  5],         [ 6,  7,  8,  9, 10],         [ 1,  2,  3,  4,  5],         [ 6,  7,  8,  9, 10]]]])